2024年11月20日下午，我院举行学术汇报与交流第7次会议，计算机工程学院副院长史培中、青年博士及教师代表参加会议。本次会议由陈星倩博士和冯宇健博士作学术汇报，与会人员作交流发言。
陈星倩博士以“人工智能方法在生物信息学的应用研究”为题，介绍了多目标优化方法在蛋白质三维结构预测问题上的应用，分享了基于多目标优化方法的创新点与优势。针对当前可解释性人工智能的研究热点，她详细介绍了如何将人工树突状神经元模型进行裁剪、变换，从而将其转变为具有可解释性的决策树模型，并与参会人员探讨了可解释性人工智能未来可行的研究方向。
冯宇健博士以“行人重识别方法研究”为主题，聚焦可见光与红外行人重识别问题，介绍了跨模态交互 Transformer 框架、遮挡场景下的局部特征增强模型、基于时空 Transformer 的视频行人重识别，以及利用同质与异质图结构的特征对齐方法。他验证了所提出的模型及方法在多个公开数据集上的表现均优于现有的相关研究方法，为跨模态行人重识别领域提供了新的思路和突破。（图/文：吴旭；审核：史培中）
