近日，我院23级硕士研究生赵天赐同学以第一作者身份在中科院二区TOP期刊《IEEE Internet of Things Journal》发表题为“A Lightweight and Privacy-preserving Distributed Multidimensional Data Trend Query Scheme with Fault Tolerance for Machine-as-a-Service”的研究论文。该成果以江苏理工学院为第一完成单位，其导师景征骏教授为通讯作者，合作导师周元健博士、张弛博士和蒙威志教授。
在工业物联网领域中，随着数据规模的持续增加，如何在工业设备计算能力、存储能力等多方面都受限的情况下，为MaaS模式下数据趋势查询场景设计出兼具高效性、隐私性和容错性的数据查询方案成为一大挑战。鉴于此，文中借助噪声扰动的轻量化优势，提出了一种基于本地差分隐私的数据趋势查询方案，以实现多维数据趋势的轻量级聚合和隐私性。考虑到数据趋势的容错性，采用Shamir秘密共享机制，以保证设备损坏下系统数据的可靠性。在此基础上，融合区块链技术，设计出分布式数据查询算法，从而避免存储设备遭受单点攻击。在UCI数据集上的实验表明，相较于对比方案，该方案在计算和通信开销方面具有优越的性能。
IEEE Internet of Things Journal是物联网领域国际顶尖期刊之一，属于中科院JCR二区Top期刊，2025年影响因子为8.9。该期刊涵盖了物联网的各个子领域，包括物联网系统架构、通信和网络协议、安全与隐私、边缘计算与云计算等。（图文：周元健/赵天赐，审核：由从哲）
