近日，2026年度国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR 2026）论文录取结果正式公布，江苏理工学院计算机工程学院（人工智能学院）科研团队最新研究成果被会议正式录用。该成果聚焦复杂遮挡场景下跨模态行人重识别研究，由江苏理工学院作为第一完成单位，虞建博士为第一作者，冯宇健博士为通讯作者。
CVPR是计算机视觉与模式识别领域的顶级学术会议，被中国计算机学会（CCF）等国内外权威机构一致认定为A类会议，享有极高的学术声誉和论文引用率。本次会议共收到16092篇有效投稿，其中4090篇被录用，录用率为25.42%。
论文聚焦遮挡条件下的可见光-红外跨模态行人重识别问题，针对现有方法主要依赖空间域线索、在模态异构和遮挡干扰下容易出现跨模态特征对齐不足、身份判别能力下降等问题，提出了空间-频率协同学习框架。该方法通过在频率域建模可见光与红外图像的谱特征，构建跨模态一致的频谱先验，并进一步将频率信息注入空间表征，实现空间域与频率域的交互互补，同时结合频率感知判别损失联合约束跨模态频率对齐与语义一致性，从而有效提升模型在复杂遮挡场景下的鲁棒性与识别性能。同时，围绕真实遮挡场景下的评测需求，论文进一步构建了新的遮挡跨模态行人重识别数据集，为相关研究提供了更加贴近实际应用的实验基础。
此次论文被CVPR 2026录用，是我院科研团队在人工智能与计算机视觉相关领域发表的第二篇顶会论文（AAAI 2026录用1篇），是面向国际学术前沿持续开展创新研究取得的重要成果，标志着我院在人工智能与计算机视觉相关领域的研究水平迈上了新的台阶。近年来，我院高度重视高层次科研成果培育，不断强化有组织科研和高水平科研平台建设，持续提升科技创新能力和人才培养质量。此次成果入选国际顶级会议，将进一步提升我院相关学科的学术影响力，也为学校高质量发展注入新的动力。（图/文：虞建/冯宇健，审核：由从哲）
